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跨越不可能文案
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选自《林园炒股秘籍》跨越不可能 mobi
不过,在当时,这是一个惊人的发现。
莱瑟姆和洛克以组织机构为切入点开始研究这个话题一一他们对
公司该如何激励员工努力工作感兴趣。20世纪60年代之前,人们普遍
认为,有幸福感的工人生产效率更高。[3]因此,通过建立绩效指标
〈即目标) 给员工施加更多压力被认为是不利于企业运营的。但莱瑟
姆和洛克做了一些其他理论家没有做的事情: 实验。实验得出的数据
并不支持“施加更大的压力会降低工作效率”这一观点。
莱瑟姆和洛克最初的实验对象是伐木工人,他们把伐木工人当成
一组非常独立的研究对象。[引伐木工人被分成几组,其中一些小组被
告知,工作要巧于,快速完成,但不要有压力,只要尽最大努力就
好,其他人则被分配了一些指标,比如一周内砍多少木头是合格的表
现,砍多少木头是优秀的表现。需要注意的是,实现这些目标并不会
得到任何金钱上的奖励,只是单纯地设定目标,仅此而已。
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然而,一次又一次的实验结果显示,被分配了指标的伐木工人最
终完成的任务远远多于其他的伐木工人。不仅是伐木工人,在许多领
域的众多研究中,莱瑟姆和洛克都发现,设定目标可以将业绩和生产
力提高11%“25%。这个提升幅度相当惊人。如果以每天工作8小时为基
线,那么相当于无需向工人支付额外的薪酬,就可以让他们每天最多
完成2小时的额外工作量,而这仅仅是因为围绕生产活动建立了一个心
理框架,也就是设定了一个目标。
针对洛克和某改姆提出的目标设置的概念,另一种思考方式是将
其作为瑞安和德西的研究的一个组成部分来看待。正如瑞安后来所说
的,“人类的需求(比如自主性、掌控感和使命感) 为行为提供了能
量。人们重视目标,因为达成目标就可以满足他们的需求。”-[换句
话说,对自主性的需求驱使人们自主创业,而目标则是实实在在地把
公司开起来。为了更好地理解目标的力量,我们还需要了解目标是如何影响大
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脑功能的。大脑是一个预测引擎,[61它总是试图预测接下来会发生什
么,以及应对这种情况需要消耗多少能量。做出这些预测需要调用三
个系统:信息获取、模式识别和目标导向。我们首先会接收信息,找
到这些信息和以往经验之间的关系,然后用目标过滤这些结果,对下
一步该采取什么行动做出决定。做出决定本身也是一种行动,而行动
需要消耗能量,那么到底需要多少能量呢? 这正是大脑一直试图预测
的
这些系统是协同工作的。当你给目标导向系统分配一个目标时,
模式识别系统就会同时接收到一个相应的目的,而信息获取系统会同
时确定从哪些对象那里获取信息。为什么对象如此重要? 因为意识是
极其有限的资源。
每秒钟都有上千万比特的信息涌入我们的感官。然而,人类的大
脑一次只能处理大约7比特的信息,将一组信息与另一组信息区分开来
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最少需要1/18秒。[7]“基于这些数据,”契克森米哈赖在《心流》中
解释道, “我们可以得出结论,大脑每秒最多可以处理126比特信
息。”[8].
信息量并不算大。
要理解另一个人在说什么,大约需要处理40比特的信息量。如果
三个人同时说话,我们的“处理器”就过载了,只能忽略其他输入信
息。但我们忽略的不只是其他人的谈话,还忽略了世界上发生的绝大
多数事情。系统总是超负荷运转,太多的事实被忽略了。
我们能接收到的大部分信息只是那些令人生晨的东西。进化塑造
了生存导向的大脑,所以任何可能威胁生存的事物都会吸引我们的注
意力。但对于生存而言,还有哪些东西非常重要呢? 答案是我们的目
标,以及任何有助于我们实现这些目标的事物。因为大脑是一个预测
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