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《框架思维》
本文选自《框架思维》
该小组需要深入反应堆以稳定它。但由于辐射强度太大，他们一
次只能在反应堆中心停留 90 秒。因此，他们首先在附近的网球场上
建造了一个反应推的物理模型，用它来进行训练。“当我们开始工作
的时候，我们三人一组在模拟反应堆中演练了多次，以确保我们的工
有具是对的，并懂得如何使用这些工具。”卡特后来回忆道，“最后，
我们穿上白色防护服，进入反应堆，在规定的时间内争分夺秒地工
作。每次当我们的人设法从核反应堆中心拆下一个螺栓或配件时，模
型上的相同部件也已在演练时被拆下。”物理模型并不是一个完全相
同的复制品，他们只需要那些关键的部件，这样就可以对行动进行模
拟演练并构建表征思维。
同样，医疗卫生部门也以一种更为精细的方式采用了模型。在波
士顿儿童医院和哈佛医学院的儿科模拟器项目中，彼得\"温斯托克
(Peter Weinstock) 博士希望将模拟的概念引入外科手术，特别是罕
见或复杂的手术。因此，温斯托克和他的医生、护士、电脑设计师
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甚至好莱坞的特效艺术家组成的团队制作出了生物解剖学领域精确的
人体模型。2
这使得外科医生在只有一次机会旦必须确保成功的手术之前，可
以在真实场景下进行大量的模拟实操。“三思而后行”，这是温斯托
克带给该项目的非官方座右铭。然而，在模型和模拟手术的部分，真
正发挥作用的还是约束。它不会复制整个身体以及所有的生物或生理
状况和反应，而只是复制那些外科手术团队在进行真正手术前必须考
虑的关键点。这一实践的奇特之处在于，被排除的部分和被纳入其中
的部分同样重要。关键是它突出了应予以特别关注的部分。赋能，而非缚能
有了适当的约束，人们可以为决策确定可行的选择。这不仅对个
人有益，也能产生更广泛的社会效益。当能够更为从容地进行选择
时，我们就可以实现目标，影响周围的人，从而改变世界。以托马斯
“爱迪生为例，他发明电灯不仅仅是为自己照明，他的成功使我们所
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人
框架赋予我们认识能力〈由于因果律) 和行动能力〈通过反事实
思维) ，它也确保我们的认识和行动有意义〈通过恰当的约束) 。有
了相应的约束机制，我们在想象的过程中就会关注影响和效率。也就
是说，我们自身所取得的成就会留下印记，可供后来者参考。这就是
框架，他人可以采用、做相应的调整和改变并加以应用。
由机器做出的决策，情况并非如此。我们知道，计算机没法从因
果律来考虑问题，也不能进行反事实思维，更不能构想出约束条件 。
算法自身是不能建构边界和限制的，这有点令人感到惊讶。毕竟，由
于拥有强大的计算能力，机器可以在一定时间内比人更高效、更快速
地评估更大的决策空间。
问题并不在于机器缺乏处理能力，也不是人工智能缺乏机械地创
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造选择的能力。问题是选择众多，需要设置边界加以限制，而这是机
器短时间内难以做到的。在缺失边界限制的条件下，机器面临的是一
个没有任何约束的决策范围，因而无法及时提供最佳解决方案。人的
所
人7 。
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