数据分析中的powerbi(powerbi商业数据分析pdf)

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(2)将前两列，也就是年度列和季度列合并，生成年度季度列，如图2-4-13所示。AL已合并近钻Cohumn3钻Cohumn4外Column5年度地广华北nun华东年度北京天津上海2016Ql细25西2016Q25030加20160Q3还2016Qd603502017Q1和台E2017Q2引ID020170Q3本30了10图2-4-13“合并列仔细观察上面这个表的结构，已经转换成了上面的第3种|就是列标题遍层级的二维表。3)转置表，人然后把第一列向下填充，并提升标题，就变成了很简单的结构，也就是第2种形式的二维表，如图2-4-14所示。衣况，也AL年度李麻~|na年度|1二201601123201602人天下画|加华北天津253华东上海不8举东杭州350图2-4-14已转换为双层行标题的二维表\\4)选中前两列，逆透视其他列，就变成了一维表，如图2-4-15

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所示。肯年度季度国语~|A属性~|123值末北北京201601|坟华北北京201602华北北京201603瑟华北北京2016Q46华北北京201701和举北北京201702避华北北京2017Q3图2-4-15”初步完成一维表的转换\\5)虽然已经变成一维表了，但为了和源数据维度一致，将年度季度列进行分列，分列后的效果如图2-4-16所示。三年度李度了|AL年度=|123属性:了|二属性:2*]123值引琼下2015|a1一有一华北北京1602华北北京华北北京华北北京华北北京华北北京华北北京华北北京江华北沙亮2018|Q2图2-4-16“分列后的效果至此就得到了最终的一维表，看起来步骤很多，其实熟练萤握之后操作并不难。以上几种形式的二维表，基本包含了各种复杂结构的表格，如果有更复杂的表格，比如更多层级的行、列名，也同样可以按照以上的思路通过来分步完成，主要步

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骤如下。(1)将行层级先合并列，转换成单层行标题，多层列标题的二维表，也就是上面的第三种情形的表。2)转置，变成第二种情形的二维表。3)在二维表的转换过程中，除了熟练使用逆透视功能，还应该灵活掌握填充、提升标题、合并列、分列等操作。2.$芝握PowerQuery不可不知的M隐效前面介绍PowerQuery时都是用鼠标操作，虽然通过这些操作能完成大部分数据处理工作，但是还有些复杂的工作是处理不了的，如果想彻底驾驭PowerQuery，必须掌握一些高级操作。像学习Excel一样，制作表格我们只要会简单的操作就可以了，但要想学好Excel，必须熟练使用公式。PowerQuery的高级操作也是需要写公式孙数的，PowerQuery中的函数称为M四数。在之前的操作中，虽然没有直接使用M孙数，但其实M国数无处不在，比如做数据清洗的每一个步又，背后都是M孙数的功郁。

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