【给科学家的科学思维读后感_( 王大顺 )【简介_书评_在线阅读_读后感】】一HI

选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著

适应度选择
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(1b)

图20-5 最终影响力

我们选择3种具有不同读者群和影响力的期刊: @@《物理评论B》 《PR5) ，影响因子 (IF ) 在1992年为

3. 26左右，是《物理评论》家族里最大的期刊，涵盖一个特定的物理学专业领域; @《美国国家科学院院
刊》 (IF=10. 48 ) ，一份高影响力、多学科的期刊，涵盖所有学科领域，@《细胞》 《IF=33. 62) ，生
物学的顶级期刊。我们测量了发表在这些期刊上的每一篇论文的适应度 4 ，获取了每个期刊具体的适应度
分布 (a) 。然后，我们在每个期刊中选择具有可比性的适应度 4一1的所有论文，跟踪它们的引用情况。
正如我们猜想的那样，论文引用的特定路径取决于期刊的声誉: 在最初几年，《细胞》上的论文稍微领
先，PRPB上的论文靠后，导致第2年至第4年这两个期刊上的论文形成了明显不同的引用分布《7=2-4) 。
但是，到了第20年，这些论文所获得的累计引用量出人意料地重合在一起 (b ) 。这正是公式20-3告诉我

们的，假如它们的适应度 4相似，最后这些论文应该具有相同的最终影响力，即cm=51. 5。298

这正是公式20-3告诉我们的: 如果具有相似的适应度 4，最终它
们应该会有同样的影响力，C\" =51. 5。这提醒人们: 正如不要以书的
宙罗本是 个机 不可能通过发表论文的期刊去评判论文的影
响力。《细胞》可能看起来是一份比《美国国家科学院院刊》 (CAV45)
更令人向往的刊物，但只要论文具有同样的适应度，最终它们应该获
得相同的引用量。

未来的影响力

我们可以通过天气预报提前为极端天气的到来做好准备。比如，
报道将肆虐于加勒比海地区 的一场飓风，同时预测风风将在何时缆击
田纳西州的哪些地方。这种详细的预测能帮助居民 和紧急救援人员更
好地计划如何储备食物和寻找庇护所。

科学家是怎样获得这种气象预测能力的? 首先，过去飓风轨迹的
海量数据使他们能够详尽无遗地研究这些轨迹所具有的特点及其内在
物理驱动因素。然后利用这些信息，结合风风已经过的地方，建立能
表明飓风行经路径的预测模型。那么，我们能够如法炮制，预测一篇
论文的影响力吗?

事实证明，我们可以将本章介绍的模型做些调整，使它能预测每
篇论文的未来引用量。为此，我们利用论文在发表后的Trrazn年的引用
情况来训练模型，从而能够估测论文的4六 wz和 = 。图20-

6 (a) 对此做了说明，其中我们用5年训练期来预测3篇论文的后续轨

迹。图20-6显示了预测出的每篇论文引用量的最大似然曲线 〈红线 )
以及不确定范围〈阴影部分) 。将预测与实际的引用曲线做个比较，

我们发现3篇论文中的两篇确实落入预测区 间内。对于第三篇论文，模
型高估了它未来的引用量。但使用更长一点的训练期能改善这一问

题。如果我们将训练期从5年增至10年，预测结果的不确定部分将缩小
[图20-6 (b) ] ，模型的预测精度能得到改进，第三篇论文现在与预
测范围有很好的重合，而另外两篇论文的预期路径与真实的引用轨迹
重合得更为紧密。请注意，本章讨论的模型是一个最小模型，包含已
知的影响引用的机制。因此，图20-6中的示例仅代表初步尝试，它的
预测准确性和稳定性借助更复杂的模型能够得到提升。总引用呈

1a)

总引用呈

对间 (年)
(b)

Sa 一，现1的路提

图20-6 预测未来引用量

我们可以从现有的引用曲线中学习模型参数，通过改进的引用模型来预测任何特定论文的未来引用量。参
数估计中的不确定性转化为预测的最大似然引用路径附近的不确定范围，与我们在飓风例子中所见到的情

况相似。我们观察更多的引用记录后，不确定范围会缩小，更精确地包含论文的实际引用曲线298 。

概括地说，每篇论文遵循过然不同的路径达到最终的影响力。然
而，正如我们在本章展示的那样，引用动态演化上这种明显的差异性
中隐藏着极大的规律性，可以通过仅仅包含3个参数〈适应度、即时
人性、衰减度) 的简单模型来准确地描述引用曲线。一旦从某篇论文的
引用曲线中获知这3个参数的取值，我们就能分析这篇论文将如何以及
何时累积它的引用量。

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《给科学家的科学思维内容》信息

书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408