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肥尾效应与黑天鹅区别
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2. 2.9 多变量稳定分布
随机向量习=(世,总.区 满足多变量稳定分布的条件是,所有
成分的线性组全炎 一包中十Go 二十双 半服从稳定分布。也
即对于任意常向量 全 E 假+,随机变量Y=arX应该是一个单变量稳定
分布。2.2.10 卡拉玛塔点
见寡律类分布。2.2.11 亚指数
平均斯坦和极端斯坦的自然边界为亚指数类分布,有如下性质,
假设入 = 宫, 和2和 是实数域代+上的独立同分布随机变量,
累积分布函数为F,亚指数类的分布可以定义为《见[248] [196] ) ,
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这里的忆? = 严*瓦是局 十世的累积分布函数(两个相同的独
立随机变量X的和) ,上面的定义代表了Xi+Xo超过x的两倍的概率是任
意单个X超过x的概率的两倍。因此,对足够大的x来说,每当和超过x
的时候,往往是其中某个X超过了x一一两者中的较大值,另外一个X的
贡献则微乎其微
(2.6)
更一般地看,可以证明n个变量的和会由这些变量中的最大值主
导。从严谨的角度讲,下面两条性质等价于亚指数条件[43] [84] 。对
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于天人 2 ,假设8, 要光 过和2, =maxx
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因此,求和项S和样本中的最大值M\\有相同的量级,这也是尾部
起主导作用的另一种表达。
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