【给科学家的科学思维epub】适应度，最终决定论文

选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著

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适应度，最终决定论文“
影响力的高低

The Science of Sclence为何大多数论文很少被引用，而少数幸运的论文又为何会一举成
功? 这些问题使人深感困惑。对于每一篇新的论文，作者会根据文稿
的选题以及自己对文献的熟悉程度，仔细地选择需要引用哪些论文。
然而，这些大量的个人决策却最终产生了高度稳定的引用分布，描述
了跨越学科专业的影响力差异。引用的超级明星是怎样出现的? 是什
么因素决定哪些论文具有较高的引用量，而哪些论文默默无闻? 为什
么这些引用分布具有普适性，而与学科专业无关?

本章将向你展示，引用的超级明星和引用分布普适性，完全是因
为引用由个人喜好和决定所驱动，这一事实也许与你的直觉相悖。尽
管我们个人的选择千差万别，但科学界作为一个整体，其行为模式仍
遵循高度可重现的规律。正因为如此，尽管看起来有无数的因素在制
生生庆生全和庆机全搬入 作的从人
9出现。

累计优势，“锦上添花”现象之源

没有哪位科学家能读完每年发表的百万量级的科学论文。因此，
我们通常是在阅读其他论文，看到它们所引用的成果时发现了自己感
兴趣的论文。这也导致一个有意思的偏差: 某篇论文越被广泛地引
用，就越有可能通过文献浏览被我们读到。由于我们往往引用阅读过
的论文，高被引论文的身影自然就经常出现在参考文献列表中。这就
是“锦上添花”现象的一个很好的例子，这一点与第3章介绍的马太效
人

就如同看起来那么简单，“锦上添伦”机制本身就能够解释很大
一部分科研论文的引用差异，以及引用分布独立于学科的普适性本
质。德索拉。普赖斯于1976年首次提出的一个模型将这种现象规范化
了，这个模型有时也叫 作普赖斯模型(Price model) ，它包含了引用
的两个关键方面。

”科研文献的增长。新论文的发表层出不穷，每一篇都会引
用一些先前发表的论文。* ”优先连接。作者选择引用某一特定论文的概率并不相同，
而与该论文已经获得多少引用成比例。

正如在附录2中更为详细讨论的那样，具有这两个因素 〈增长和优
全风作全 引用遵循寡律分布，因而能解释实证观察中引
9肥尾属性。

科学的真相

The Science of Science
“锦上添花”现象
“锦上添花”现象在20世纪由多个学科独立发现，用于解释城市和公司规模、物

种多样性、收入、词汇频率，及其他方面的差异60, 297, 299-304。最知名的是复杂网

络背景下的版本67, 68，巴拉巴西-阿尔伯特模型提出了优先连接这一概念，解释真实
网络中枢纽节点的存在。它在社会学领域通常被称作“马太效应”，这在第3章中讨

论过，而德索拉。普束斯则将它称作累积优势297。

这种分析带给我们一个重要理念。很显然，论文影响力受多种因
素影响，其中一些将在后面章节讨论。但是普赖斯模型能准确描述实
证观察到的引用分布，说明如果我们的目标仅是解释引用肥尾分布的
原因，那些额外的因素都不重要。增长和优先连接共同产生的锦上添
花效应，足以充分解释所观察到的引用差异，并指出引用超级明星出
现的原因〈优先连接的出处见附录2 ) 。它还能解释，为何引用分布在
差别极大的不同学科中具有如此的普适性，虽然学科与学科之间的许
多因素可能不同，但只要存在相同的优先连接，便会产生相似的引用
分布，与任何学科特点无关。

先发优势，不是推动引用量增长的唯一动力

普赖斯模型还有另外一个重要结论，一篇论文发表的时间越长，
它获取的引用量就越多。这种现象在商业文献里被称作“先发优势”
(first-mover advantage) 。也就是说，某一领域出现的第一批论
文，比后来发表的论文有更大的机会去积累引用。随后，由于优先连
接，这些早期发表的论文将长期保持它们的优势。

这种预测在几个分支学科一一如网络科学和成体神经干细胞305的
论文引用分析中得到了验证。研究人员从中发现了明显的先发优势，
其程度和持久性与普赖斯模型预测的结果非常相似。为理解这种优势

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《给科学家的科学思维内容》信息

书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408