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选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著
3中
2呈
成功的可能性
za 和
创业者的年龄
图5-6 年长的企业家更有可能成功
初创公司成功的概率随创业者的年龄而增加，至少持续到50岁后期。J竹代表年龄变量的回归系数，代表相
对于20岁的创业者，极端成功概率上的变化。这里的“极端成功的初创公司”是指5年内，雇员增长位于前
0. 1%的新公司123, 12406
Q 因子，运气之外的- “
成功参数
The Science of Science成功的科学家与其同事的区别究竟是什么? 产出量、影响力和运
气的紧密联系，使得我们难以探究他们取得成功的真正原因。如果职
业生涯中的重大突破是随机发生的，那么机遇、天赋或者勤奋与成功
又有什么关系呢? 我们能够完全将科学家的天赋和能力与他的运气分
开吗? 要想弄清楚这些问题，先来试想一下，如果仅赁运气，爱因斯
坦做出那些杰出成就的可能性有多大呢?
纯粹的巧合
如果有无限多的时间，一只在打字机上随机敲打的黑猩猩将表定
会打出一篇莎士比亚戏剧。那么，世界上有足够多的科学家，我们难
人 全全全生计各人同和作放风人和于作用环和作风
吗?
要想回答这个问题，可以借助我们在第5章讨论的随机影响规则
建立一个科学家职业生涯的“零模型” (null model) 。我们暂时假
设，对科学家来说，发表一篇论文就相当于抽一张彩票。换名话说
假定天赋不起作用，那么完全由运气决定的职业生涯会是什么情况?
如果在随机的职业生涯中，每一篇论文的影响力完全由运气决
定，那么这意味着，我们只是从某一个特定的影响力分布中随机挑选
一个数字，将它赋予科学家发表的论文。利用这一方法，我们生成一
组纯粹由运气决定的人造职业生涯。为方便起见，我们将这一方法称
作随机模型或p异型。
这些随机的职业生涯与真实的生涯在某些方面相似。比如，前者
在职业生涯的影响力方面会表现出个体差异，一些科学家在选择随机
数时，运气总是会比其他人好一点。而且每个人的职业生涯也将会遵
循随机影响规则: 由于每一篇论文的影响力是随机选择的，影响力最
大的成果在每位科学家发表的论文序列中将是随机的。但这些人为虚
拟出来的随机科学家与真正的科学家有什么区别吗?
如果每篇论文的影响力是从相同的影响力分布中随机抽到的，那
么一位更高产的科学家将会抽到更多的彩票，因而将更有可能撞上高
影响力论文。也就是说，A异型预测，更高产的科学家更有可能产出突
破性成果。要检验这种效应，先来衡量一下某位科学家引用量最多的
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《给科学家的科学思维内容》信息
书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408
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