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选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著
科学家最优秀的成果，即他已发表的论文中引用量最高的论文。为了
查清科学家在什么时候发表了自己最有影响力的论文，我们采用妃值
描述科学家发表最优秀的论文时的学术年龄。鼠会标注亚历山大。弗
莱明关于“产黄青霉菌 ” (Penicillium Chrysogenum) 的论文，或者
玛丽。居里的关于放射性的论文，但它也可以标注隔壁办公室同事的
Rn
图5-2为P(刀) 的函数曲线图，即某位科学家最有影响力的论文发
表于自己第一篇论文妃年后的概率。P(刀)在0一20年达到较高值表
明，大多数物理学科研人员是在职业生涯的早期或中期发表他们最有
影响力的论文，在这一时期之后，P(嫌)便有明显的回落 。这证明，一
且科学家过了职业生涯中期，就不太可能再有突破性的研究成果。
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图5-2 随机影响规则
科学家职业生涯中最高影响力论文发表时间太的分布《实线) 以及对职业生涯随机化后的分布〈虑线) 。
两条曲线差别并不明显，表明科学家发表的论文中，影响力是随机分布的116 .
但是，进一步仔细分析可以发现，解释这个曲线并不像最初预想
的那么简单。为了理解这一点，先来思考一个问题: 如果最高影响力
论文的产出时间完全是随机的，那么这张图会呈现什么样的结果呢?
试想一下，职业生涯中的创造性纯粹是随机的。要理解这样的随
机生涯看起来像什么，我们随机挑选两枚大头针，然后互换，重复这
个动作数千次。这样，我们就得到每位研究人员职业生涯被打乱的另一个版本[见图5-1 (b) ] 。被打乱的职业生涯和他真实的职业生涯
差别在哪里? 个人的论文产出并没有改变，这些论文总体的影响力也
没有变化，因为我们没有改变大头针的长短，也没有改变论文的发表
时间。唯一改变的是这些论文发表的顺序。将你所有的论文想象成发
给你的一登扑克牌，你最有影响力的论文是方块A，然后我们洗牌，将
包括A在内的扑克牌的顺序打乱 。现在，你的方块A可能出现在这等扑
克牌的任何位置一一上面、中间或是下面。
下一步，我们在打乱的职业生涯中测量忆嫌) ，然后将打乱顺序后
得到的P(刀) 与真实的职业生涯在一张图中绘制出来。令人意想不到的
是，图5-2 的两条曲线几乎相互重合。也就是说，在被随机打乱的职业
生涯中，最重要的研究成果的发表时间与原始数据没有太大差别。这
意味着什么呢?
世峰会在职业生涯的任何时刻出现
图5-2中两种分布曲线相同，这表明P(嫌) 的变化可以完全由职业
生涯中产出率的改变来解释。确实，那条随机曲线描述了某位研究人
员职业生涯中产出率的变化。它表明在这个样本中的研究人员，产出
在职业生涯的第15个年头迎来一个高峰，然后在第20年之后快速
这意味着，年轻科学家在事业的早期有一些重大的突破，并不
是因为年轻和创造力紧密相连，而只是因为他们正处于最多产的时
期。换名话说，如果产出率能够调节，那么最有影响力的论文将在职
业生涯中的任何时刻出现。我们将这种现象称作“随机影响规则”
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我们还是继续使用扑克牌的比喻 。想象一下，你一次从一登牌中
抽出一张，但频率不同。刚开始工作时，你感到兴奋，扑克牌抽了一
张又一张，一刻不停，跨路满志地要找到那张A&。过了这段时期之后，
节奏逐渐变慢，你伸手拿牌的节奏也慢了下来。如果扑克牌是事先完
全洗好的，而且在前20年抽到的牌远多于在此之后抽到的牌，那么什
么时候最有可能抽到A呢? 当然是前20年。也就是说，职业生涯的前20
年并不比后20年更具创造力。在职业生涯早期抽中了A，仅仅是因为你
付出了更多努力。
回要更直接地测试随机影响规则，我们可以看一看在一受扑克牌
中，A会出现在哪里。为此，让我们来计算一下最高影响力论文站在发
表的一系列论文4中的位置。然后计算已(在/W) ，即在该序列中某一
位置发表引用量最高的论文的概率，X/A取值越小表示所处阶段越
早，六/Ws4则表示处于后期。如果随机影响规则是有效的，那么
己(/N 应该服从均匀分布，即无论芝/MA的取值如何变化，最优秀论
文出现的概率是相同的。用专业术语来说，这意味着累积分布记
(玉] 46)必须呈现线性下降，服从〈必/AD -1。数据完全符合随
机影响规则的预测 [见图5-3 (a) ] 。
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图5-3 ”创造性领域的随机影响规则
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《给科学家的科学思维内容》信息
书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408