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选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著
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图24-1 组建科学团队
模型从一组新手〈绿园) 和老手〈蓝圈) 开始。在选择团队成员时,从老手池子中选择成员的概率是P,从
新手池子中选择成员的概率是1-忆。如果是从老手池子中选择,多样性参数9描述了从过去合作者中选取的可
能性: 四团队中己经存在一位随机选出的老手,在与他合作过的老手中选出一名团队新成员的概率为9,以
模拟现有团队成员选择以前的合作者的倾向, @@新成员是在所有老手〈右超第二个框) 中随机选择一位新成
员的概率为1-9。18T
例如,考虑组建一个3人团队 (mrF3) 。在起始时刻,合作网络包
含5个个体,全为老手〈蓝圈 ) 。此外,还有大量的新手〈绿圈 ) 想要
加入新团队。举个具体的例子,我们假设老手4被选中作为新团队的第
一个成员〈位于左起第二个框) 。我们假设第二个个体也是一个老手
〈位于左起第三个杠) ,这意味着我们需要执行第二步,考虑是从过
去的合作者中还是从未合作过的老手中选择。在这个例子中,第二个
个体兽与个体4合作过,也是个体3《〈左起第三个框) 。最后,从新手
池子中选取第三个个体,该个体就成为老手6 〈位于最右边的框) 。
该模型为论文合作网络预测了两个不同的结果。网络的精确形状
很大程度上是由老手参数p决定的,z值很小意味着团队不会优先考虑
有经验的老手,而是给新手进入该领域提供充分的机会。然而,频繁
选择以前没有与他人合作过的新手就意味着合作网络会分散为多个很
少重登的小团队。增加z值也就增加了团队中有更多老手的可能性,从
而增加了同一网络中两个团队产生联系的机会。事实上,由于一个老
手可位于多个团队,这些老手导致网络中的重登现象。因此,随着pz值
的增加,先前分散的团队开始在合作网络中形成一个更大的内聚驴。有趣的是,研究人员把影响因子作为衡量团队产出质量的一个近
似指标,并把它与老手参数和多样性参数 (D和9) 进行比较,发现影
响因子与老手参数p正相关,但与多样性参数q负相关。这意味着在高
影响因子的期刊上发表论文的团队,老手所占的比例较高。此外,期
刊影响因子与多样性参数q之间的负相关性意味着,如果一个团队是由
那些先前合作过的老手组成,那么团队水平反而会变差。尽管这种结
盟行为也许会令团队成员关系更加亲密,但是却不能旷化出新成员所
能带来的奇思妙想。附录2
引用建模
普赖斯模型
普赖斯模型可以用于解释科学论文之间的引用差异性,以及与研
究领域无关的引用分布的普适性。为了使引用过程更形式化,我们用书
表示一篇论文所引用的参考文献的数量。当一位科学家引用一篇论文
时,他并非是在随机选择。一篇新的论文引用论文7的概率取决于论文
2已有的引用量cx:
J = 人 (25-1 )
公式25-1在网络科学中被称作优先连接204。这意味着当科学家在
两篇想要引用的论文之间做选择时,如果其中一篇论文的引用量是另
全 那么这篇引用量高的论文被选中的可能性也约为是另
一篇论文的2倍。
然而,优先连接公式25-1会导致第22条军规一样的迟论: 如果一
篇论文还没有人引用 〈cr=0) ,那么它就无法获得新的引用。为了解
决这一问题,我们可以认为每篇新论文都有一个被首次引用的初始概
率,叫作论文的初始吸引度m。因此,论文被引用的概率就修正为
[= = (25-2 )
区(+总 )
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《给科学家的科学思维内容》信息
书名:给科学家的科学思维内容
作者:瑞·达利欧
出版社:天津科学技术出版社
出版时间:2021-12
ISBN:9787557696856
页数: 408

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