【给科学家的科学思维百度网盘】话，偶尔会发表一篇稍

选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著

的研究人员获得的影响力一直都很有限。中间的那位如果运气好的
话，偶尔会发表一篇稍好的论文，但与左边的那位科学家所获得的成

就相形见册了《〈见图6-2) 。因此，4%措述了科学家接手随机
并将其系统性地转化为高或低) 影响力论文的不同能力。每个
和 但如果多个项目观察下来，科学家真正的@
和洗现出来。

公式6-3有许多优点。首先，我们可以通过它估算某位科学家职业
生涯预期的影响力。例如，一位科学家需要发表多少篇论文，才能期
望它们当中的某一篇获得某种程度的影响力? 根据公式6-3，具有较低
46值〈比如1.2) 的科学家，如果和希望某篇论文在10年中能获得30的引
用量，则需要写出至少100篇论文，这与图6-2 〈c) 所示内容类似。而
同样多产的b-10的科学家，在同样的10年时间内，可期待至少有一篇
论文能达到250的引用量。

接下来再来考虑两位科学家的产出都有所增加的情况。不管b值如
何，产出的提升都会增加碰上绝妙构想的机会，也就是说，会有一个
较高的z值。因此，他们的最高影响力论文的影响力就会相应增大。低
6值的科学家即便将产出增加1倍，他最好的论文的影响力提升也只是
增加了7次引用而已。而同样在这种条件下，高4值的科学家能将引用
量增加超过50次。也就是说，对于b值有限的科学家，产出的增加并不
， 实质上改善他做出重大突破的机会，因此仅靠更加勤奋是不够

《因子会随年龄和经验的增加而增加吗”人们可能会想当然地认

为，随着职业生涯的发展，科学家会更善于将构想转化为高影响力论
文。要检验4值在整个职业生涯中的稳定性，我们使用至少包含50篇论
文的职业生涯数据，利用这些科学家职业生涯早期和后期的论文，由
公式6-3分别计算出早期和后期的(因子〈Q say和和ate) 。biate与

和al是几乎相同的，说明4和值并不会在职业生涯中系统性地增加或减
少〈见图6-3 ) 。换名话说，科学家的6因子在职业生涯中相对稳定。
这提出了一个委有请瑟力的问是 《因子能够预测科学家职业生涯的影
响力吗?图6-3 “4因子在职业发展中相对稳定

我们对至少发表50篇论文的823位科学家职业生涯早期(gear1y ) 和后期《0late ) 的0因子进行比较,

利用个人职业生涯的前一半和后一半论文来分别计算两个0值。我们分别计算出真实数据〈圆点) 和论文的

顺序被打乱的随机职业生涯〈灰色阴影区域) 所对应的值。对于95. 1%的人来说，早期和后期阶段的变化
出现在随机职业生涯预测的波动内，表明4%因子在整个职业生涯中相对稳定。

预测影响力
为了判断 6值在衡量个人整体的科研影响力方面是否更加有效，我
们将其与本书讨论过的几个计量指标进行比较。首先，检验几个不同

的指标在预测诺贝尔奖得主上的能力]1146。为此，我们根据物理学家的
产出量从 引用总量C 最高影响力论文的引用量玉

、4指数和6值对他们进行排序。为

了比较不同序列的表现，我们使用ROC曲线477测量每个排序中排名靠
前的科学家成为诺奖得主的比例。图6-4表明，总体来说，基于累计引
用量的指标，如某位科学家最高影响力论文所获得的引用量以及职业
生涯的总引用量，都能做出不错的预测。而4指数的确比引用量更有

效，对赢得诺贝尔奖的预测更加精确。有趣的是，最差的预测指标是
产出量，即单位时间内科学家所发表的论文数量。换名话说，仅赁多
发表论文不能赢得诺贝尔奖。

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《给科学家的科学思维内容》信息

书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408